Машинное зрение — это технология, анализирующая изображения для автоматического контроля и управления процессами и устройствами. В настоящее время широко применяются системы машинного зрения, в т. ч. датчики для https://sensotek.ru/catalog_section/sensors/ автоматизации производства. Также машинное зрение используется в автопилотах современных автомобилей, медицине, особенно в области томографии. Мы каждый день сталкиваемся с этой технологией, когда пробиваем товар по QR или штрих-коду в супермаркете.
Главный вектор развития машинного зрения
Упрощенно, такая система состоит из цифровой видеокамеры и компьютера для обработки сигнала. Сейчас прогресс в основном сосредоточен на задачах быстрого и точного распознавания образов, а также принятия решений на основе систем с искусственным интеллектом.
Огромным толчком в развитии стало внедрение в процессоры тензорных ускорителей вычислений. В отличие от процессора традиционной архитектуры, который оперирует двумя числами за один такт, тензорный процессор за это же время проводит операции над многомерными матрицами с десятками тысяч чисел.
Таким образом, при минимальных финансовых затратах использование этой технологии позволяет на порядки ускорить обработку изображений с целью распознавания различных статичных и движущихся объектов.
Примеры использования систем с машинным зрением
- Распознавание лиц в системах видеонаблюдения.
- Сортировка и упаковка продуктов на роботизированной линии.
- Автоматическое распознавание номерных знаков автомобилей.
- Определение опухолей в томографии.
- Распознавание дефектов на поверхности изделий в производстве.
- Распознавание объектов на спутниковых изображениях.
- Роботизированная система для сборки и монтажа компонентов в электронной промышленности.
То, что 15 лет назад в области машинного зрения казалось фантастикой, сейчас стало привычной реальностью. Несомненно, такие технологии, как полноценный автопилот автомобилей и многие другие, очень скоро из разряда экзотических перейдут в бытовые.